响应式网站是指能够自适应不同终端设备（如PC、手机、平板电脑等）的网站。进行响应式网站的数据分析和效果评估可以帮助网站管理员了解网站的用户行为和网站的效果，以便优化网站内容和提高用户体验。以下是一些常用的方法：

网站流量分析：通过网站流量分析工具（如Google Analytics）可以了解网站的流量、访问来源、访客行为等信息，从而了解网站的受众特征和用户行为。

设备分析：通过网站流量分析工具还可以了解用户使用的设备类型和操作系统等信息，从而了解用户的终端设备特征和使用习惯。

页面分析：通过网站流量分析工具可以了解不同页面的访问情况，如页面的访问量、跳出率、平均停留时间等指标，从而了解不同页面的优化情况和用户的访问偏好。

A/B测试：A/B测试是一种通过对比两个或多个版本的网站来确定哪个版本更有效的方法。通过A/B测试可以比较不同版本的网站在用户体验、转化率等方面的差异，从而确定最优版本。

用户反馈：通过用户调查或用户反馈工具（如在线聊天、留言板等）可以了解用户的需求和反馈，从而及时进行网站内容和功能的调整和优化。

综上所述，进行响应式网站的数据分析和效果评估可以通过网站流量分析、设备分析、页面分析、A/B测试和用户反馈等方法来了解网站的用户行为和网站效果，从而进行网站优化和用户体验的提升。