在设计网站时，网站数据分析和决策支持技术是非常重要的，可以帮助我们更好地了解用户行为、优化用户体验、提高转化率等。以下是一些常用的网站数据分析和决策支持技术：

1.网站统计分析工具：如Google Analytics、百度统计等，可以帮助我们了解网站的访问量、访问路径、用户行为等信息，为网站改进提供数据支持。

2. A/B测试：A/B测试是一种通过对比不同版本的网站页面，来测试哪个版本更能吸引用户，更符合用户需求，进而优化网站的技术。通过A/B测试，我们可以快速找到用户喜欢和不喜欢的地方，从而进行网站的优化和改进。

3.数据挖掘技术：通过对网站数据进行挖掘和分析，可以发现用户的需求和偏好，从而对网站进行优化。例如，通过挖掘用户搜索关键词，可以了解用户的需求，进而加强网站的相关内容和功能。

4.用户画像技术：通过对用户行为数据的分析，可以建立用户画像，了解用户的年龄、性别、地区、兴趣等，从而更好地了解用户需求，优化网站的内容和功能。

5.数据可视化：通过数据可视化技术，将网站数据转化为图表、报表等形式，直观地展示网站的访问量、用户行为等信息，帮助决策者更好地了解网站的情况，制定更科学的决策。

综上所述，网站数据分析和决策支持技术在网站设计中非常重要，可以帮助我们更好地了解用户需求，优化网站内容和功能，提高用户体验和转化率。