在网络营销中，网站数据分析和决策支持技巧是非常重要的，可以帮助企业了解用户行为和需求，优化网站和营销策略，提高业务效益。以下是几个网站数据分析和决策支持技巧：

采用网站分析工具，例如Google Analytics、百度统计等，收集并分析网站访问数据，了解用户的访问来源、浏览行为、转化率等关键指标，为网站优化和营销策略提供数据支持。

进行A/B测试，对比不同网站设计、内容和营销策略的效果，找出最有效的方案，并进行持续优化。

进行用户调研，了解用户的需求和意见，收集反馈和建议，优化网站和营销策略。

采用数据挖掘和机器学习技术，分析海量数据，挖掘用户行为和需求的规律和趋势，为决策提供数据支持。

采用数据可视化技术，将数据转化为易于理解和分析的图表和报表，为决策提供直观的数据支持。

建立数据分析和决策支持的团队和流程，制定数据分析和决策支持的标准和流程，确保数据分析和决策支持的有效性和可持续性。

综上所述，网络营销中的网站数据分析和决策支持技巧需要采用网站分析工具、A/B测试、用户调研、数据挖掘、数据可视化等技术和方法，建立数据分析和决策支持的团队和流程，才能提高网站和营销效益，为企业的发展提供有力支持。