网页优化中的网页数据分析和决策支持技术是指通过对网站数据进行分析和处理，为网站优化提供决策支持和指导。以下是网页优化中的网页数据分析和决策支持技术：

网站流量分析：通过对网站访问量、页面浏览量、跳出率、转化率等数据进行分析，了解网站的流量、访问来源和用户行为等，从而指导网站优化。

用户行为分析：通过对用户的行为数据进行分析，包括访问路径、停留时间、点击次数等，了解用户的需求和行为模式，从而优化网站设计和内容。

A/B测试：通过对不同版本的网站进行测试，比较用户对不同版本的反应，来确定最优的网站设计和内容，从而优化网站。

热力图分析：通过对网站页面进行热力图分析，了解用户在页面中的点击和操作情况，从而指导网站页面的设计和优化。

数据挖掘：通过对大量数据进行挖掘和分析，发现隐藏在数据背后的规律和趋势，从而指导网站优化和决策。

数据可视化：通过将数据进行可视化展示，将复杂的数据信息变成直观的图表和图像，从而更好地了解网站的数据情况和指导网站优化。

通过以上技术，网站可以进行网页数据分析和决策支持，从而优化网站，提高用户体验和转化率。