营销网站中的营销数据分析和决策支持是实现网站营销目标和效果的重要手段，以下是一些常用的营销数据分析和决策支持步骤和技巧：

一、营销数据分析

数据采集：采集网站访问数据、用户行为数据和交易数据等，以及市场调研数据、竞争分析数据和用户反馈数据等。

数据清洗：对采集的数据进行清洗和整合，去除异常数据和重复数据，保证数据的准确性和完整性。

数据分析：对清洗后的数据进行分析和挖掘，包括数据可视化、趋势分析和关联分析等，发现问题和机会。

数据报告：根据数据分析结果，制作详细的数据报告，包括报表、图表和文字说明等，为决策提供支持。

二、决策支持

目标制定：根据数据分析结果和营销目标，制定明确的营销目标和计划，包括目标用户、目标市场和目标营销渠道等。

策略选择：根据目标和数据分析结果，选择合适的营销策略和方案，例如SEO、SEM、社交媒体营销和电子邮件营销等。

方案评估：评估营销方案的可行性和收益，包括预算、效果和风险等方面。

方案执行：按照制定的营销方案进行执行，包括制定营销计划、实施营销活动和跟踪营销效果等。

效果评估：对营销效果进行评估和优化，包括ROI分析、用户反馈和市场调研等。

综上所述，营销网站中的营销数据分析和决策支持需要根据具体情况进行制定，包括数据采集、数据清洗、数据分析和数据报告等方面的内容，以及目标制定、策略选择、方案评估、方案执行和效果评估等方面的内容。通过合理的数据分析和决策支持，可以提高营销效果和ROI，实现网站营销目标和效果。