网站建设公司的网站数据分析和决策支持可以通过以下几个步骤实现：

确定数据收集和分析目标：需要明确分析的问题、目标和指标，如网站流量、访客来源、用户行为、转化率等。根据目标和指标，设置相应的数据收集和分析工具，如Google Analytics等。

收集和分析数据：根据收集的数据，进行数据分析和可视化，如制作表格、图表、热力图、漏斗模型等，以了解网站的访问、转化、用户行为等情况。分析过程中，需要注意数据的准确性、可靠性和实用性，避免数据的误导和错误。

发现问题和机会：根据数据分析结果，发现网站存在的问题和机会，如页面加载速度慢、转化率低、用户流失等。可以使用A/B测试、用户调研等方式，进一步确认问题和优化方案。

优化网站设计和运营策略：根据数据分析和问题发现，优化网站设计和运营策略，如优化页面布局、调整营销策略、改进用户体验等。可以使用多种优化方法和工具，如网站优化插件、社交媒体营销、网站SEO等。

决策支持和反馈：根据数据分析和优化结果，对网站建设公司的运营和决策提供支持和建议，如调整运营策略、优化网站功能、改进用户体验等。同时，需要及时反馈数据分析结果和优化效果，以便不断优化和改进网站的效果。

总之，网站建设公司可以通过数据分析和决策支持，优化网站设计和运营策略，提高网站的效果和用户体验，增强企业的竞争力和市场地位。企业可以根据自身需求和特点，选择合适的数据分析工具和方法，进行数据收集和分析，为网站优化提供参考和支持。