互联网推广中的网站数据分析和决策支持技巧如下：

收集数据：通过工具如Google Analytics等，收集网站的访问量、用户行为、转化率等数据，以便进行分析和优化。

分析数据：根据收集到的数据，进行分析和挖掘，例如找出用户的流量来源、热门页面、用户行为路径、访问时长等，以便了解用户的需求和行为，从而优化网站。

制定指标：根据收集到的数据和分析结果，制定相应的指标，例如访问量、转化率、ROI等，以便进行评估和决策。

优化网站：根据数据分析的结果，对网站进行优化，例如优化页面布局、改进产品描述、提高网站速度等，以提高用户体验和转化率。

监测效果：持续监测网站的效果，例如访问量、转化率、用户留存率等，以便调整和优化网站，提高网站的效果。

A/B测试：通过A/B测试，比较不同版本的网站或广告效果，以便找到**策略和方案，提高网站的转化率和ROI。

数据可视化：通过数据可视化工具，将数据转化为直观的图表和报告，以便更好地理解数据和进行决策。

综上所述，通过以上网站数据分析和决策支持技巧，可以更好地了解用户需求和行为，优化网站，提高营销效果，实现互联网推广的目标。