企业网络推广中的网站数据分析和决策支持技巧，可以帮助企业更好地了解网站的流量、用户行为和转化情况，进而优化推广策略和决策。以下是一些常用的技巧：

设置网站分析工具：如Google Analytics、百度统计等，用于收集网站的流量、用户行为和转化等数据。

分析网站流量：通过网站分析工具，了解网站的访问量、访问来源、访问时段、访问路径等信息，进而确定网站推广的方向和策略。

分析用户行为：通过网站分析工具，了解用户的访问行为、页面停留时间、点击量等信息，进而确定网站的内容和用户体验是否符合用户需求，是否需要进行优化。

分析转化情况：通过网站分析工具，了解网站的转化率、转化路径、转化来源等信息，进而确定营销策略的效果，是否需要调整。

利用数据挖掘技术：如关联规则挖掘、分类与预测等技术，对网站数据进行深入分析，挖掘隐藏的规律和趋势，进一步优化推广策略和决策。

利用可视化工具：如图表、地图等可视化工具，将网站数据进行可视化展示，便于决策者了解数据，发现问题和机会，进而做出更科学的决策。

需要注意的是，网站数据分析和决策支持是一个持续的过程，需要不断收集、分析和调整数据，以确保企业网络推广的效果和效率。同时，也需要保护用户隐私和数据安全，遵循相关法律法规和行业规范。