竞价推广的用户行为分析和数据驱动优化技巧可以从以下几个方面入手：

广告投放数据分析：通过广告平台提供的数据分析工具，如Google Ads、百度推广等，分析广告的展现量、点击量、转化率等数据，以便了解广告的效果和优化方向。

目标用户分析：通过广告平台提供的受众分析工具，如Google Ads的受众洞察、Facebook广告的兴趣定向等，分析目标用户的兴趣、行为、购买习惯等数据，以便进行更精准的广告投放和营销策略。

竞品分析：通过竞品分析工具，如Semrush、SimilarWeb等，分析竞品的广告投放、关键词排名、流量来源等数据，以便了解竞品的优劣势和优化方向。

广告创意优化：通过对广告创意的测试和优化，如A/B测试、多变量测试等，不断改进广告的标题、描述、图片等元素，以提高广告的点击率和转化率。

关键词优化：通过关键词分析工具，如Google Keyword Planner、百度指数等，分析关键词的搜索量、竞争程度等数据，以便选择更合适的关键词和优化广告的质量得分。

出价优化：通过出价调整工具，如Google Ads的自动出价、手动出价等，根据广告的效果和预算情况，调整广告的出价，以提高广告的竞争力和ROI。

数据分析和优化：通过数据分析工具，如Google Analytics等，分析广告的流量来源、访问行为、转化路径等数据，以便优化网站的用户体验和转化率，从而提高广告的效果。

综上所述，竞价推广的用户行为分析和数据驱动优化技巧需要综合考虑多方面的因素，需要不断地收集数据、分析数据、测试数据，并不断优化和优化，才能获得持续的效果。