品牌网站建设的用户行为分析和数据驱动优化技巧包括以下几个方面：

用户行为分析工具的选择：可以使用Google Analytics、百度统计、CNZZ等工具进行用户行为分析和数据收集。其中，Google Analytics是较为常用的工具，可以通过分析用户在网站上的行为，了解访问量、转化率、用户地域、设备等信息。

用户行为数据分析：通过分析用户在网站上的行为，如页面浏览量、停留时间、转化率等数据，了解用户的兴趣爱好、喜好和行为习惯等信息。可以通过数据分析工具对数据进行可视化处理，以便更好地理解和分析数据。

数据驱动的优化策略：根据用户行为数据分析结果，采取相应的优化策略，如改进网站内容、布局、导航、页面加载速度等方面，以提高用户体验和网站转化率。例如，通过分析用户搜索关键词，改进网站的SEO优化，提高网站的搜索排名和曝光度。

A/B测试：通过对比不同版本的网站页面，分析用户行为数据，确定哪个版本更符合用户需求，以达到优化网站的目的。例如，通过A/B测试确定不同的页面布局、颜色、文字等哪个更能吸引用户，增加转化率。

用户画像分析：通过综合分析用户行为数据，建立用户画像，了解不同用户群体的兴趣爱好、需求和行为习惯等信息。根据用户画像的分析结果，针对性地开展网站优化和营销活动，提高网站的转化率和用户忠诚度。

综上所述，品牌网站建设的用户行为分析和数据驱动优化技巧是建立一个有效的品牌网站的重要环节，通过收集和分析用户行为数据，优化网站内容、布局和营销策略，可以提高网站的转化率和用户忠诚度，增强品牌的市场竞争力。