网站优化推广中的网站数据分析和决策支持是提高网站流量和转化率的关键，以下是一些常用的方法和技巧：

数据收集：使用网站统计工具（如百度统计、Google Analytics等）收集访问数据和用户行为数据，同时收集广告投放数据和社交媒体数据等。

数据分析：对收集到的数据进行分析，如访问量、访问时长、跳出率、转化率等指标分析，同时分析用户来源、用户行为、用户偏好等数据，找出问题和机会。

决策支持：基于数据分析结果，制定网站优化和推广策略，如页面优化、内容优化、SEO优化、广告投放、社交媒体营销等，同时设置目标和指标，进行监测和评估，不断优化和调整。

数据可视化：将数据分析结果通过可视化方式展示，如报表、图表、仪表盘等，以便于管理和决策人员进行理解和决策。

数据保护：在进行数据分析和决策支持过程中，要保护用户隐私和敏感数据，遵守相关法律法规和行业规范，同时使用安全可靠的数据存储和传输方式。

在进行网站优化推广中的网站数据分析和决策支持过程中，需要注重数据质量和数据分析的准确性，同时要结合实际业务情况和市场环境进行决策，不断优化和调整网站优化和推广策略，提高网站流量和转化率。