网站建立中的网站数据分析和决策支持技术，主要是通过对网站的数据进行分析和挖掘，为企业提供决策支持和优化建议。以下是一些常见的网站数据分析和决策支持技术：

网站流量分析：通过对网站访问量、访问来源、页面浏览量等数据进行分析，可以了解网站的流量情况，分析用户访问行为和偏好，为网站的优化提供数据支持。

用户行为分析：通过对用户在网站中的行为进行分析，可以了解用户的需求和兴趣点，为企业提供产品和服务的优化建议。

营销转化分析：通过对网站的转化率、营销效果等进行分析，可以了解企业的营销效果和转化率，为企业提供营销策略的优化建议。

数据可视化技术：通过数据可视化技术，将复杂的数据以图表、地图等形式呈现出来，更加直观和易于理解，为企业提供决策支持。

数据挖掘技术：通过数据挖掘技术，对大量的数据进行深入挖掘和分析，找出其中的规律和趋势，为企业提供数据驱动的决策支持。

人工智能技术：通过人工智能技术，可以对网站数据进行自动分析和处理，提高数据分析的效率和准确性，为企业提供更加精准的决策支持。

以上是网站建立中常见的网站数据分析和决策支持技术，企业可以根据自身情况和需求，选择适合自己的技术和工具，提高网站的质量和效益。